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¿A qué llamamos Inteligencia de Negocios?

Inteligencia de negocios

Inteligencia de Negocios

Para algo tan vital para el éxito a largo plazo de un negocio moderno, el concepto de inteligencia de negocios no está bien definido. Pero eso no impide que muchas empresas lo quieran, aunque no lo entiendan completamente. Aquí vamos a echar un vistazo a esta tendencia de negocio de TI, lo que es y cómo funciona para mejorar los procesos de una empresa.

¿Qué es la Inteligencia de Negocios?

Business Intelligence (BI) en inglés, se refiere a la recopilación y análisis de datos con el fin de producir ideas que mejoren los procesos de una empresa. Hay mucha información en esa definición y, como resultado, mucha de la confusión alrededor de BI deriva de la suposición de que se detiene con el análisis. Aunque la distinción se vuelve lodosa a veces, la inteligencia de negocios puede ser considerada como el objetivo final de la analítica de negocios, ya que produce las ideas de acción que una empresa necesita para tomar decisiones informadas.

Para ello, la inteligencia empresarial efectiva debe cumplir cuatro criterios principales:

Precisión

Esto se refiere a la exactitud de las entradas de datos, así como las salidas. Los dos están, por supuesto, relacionados. Cualquier sistema que requiera análisis puede ser víctima del problema de la basura (GIGO), en el que los datos contaminados pueden arruinar los resultados, incluso cuando el modelo analítico es sólido. Con el fin de obtener respuestas precisas (salida), los datos que entran deben ser precisos y pertinentes a las preguntas que el negocio está tratando de responder.

A menudo es poco práctico tratar de volcar todos los datos producidos por una empresa en un modelo analítico y esperar que tenga sentido de todo, desde números de producción hasta el estado civil de los empleados. Esta es la razón por la discreción humana a menudo se utiliza para seleccionar los datos que es relevante para un problema particular. Dicho esto, esta selección puede ser sobre-ejercida o simplemente hecho mal, lo que nos lleva de nuevo al problema GIGO.

 Insights valiosos

No todas las ideas son valiosas. Conocer la destreza (izquierda o derecha) de la mayoría de sus clientes puede ser útil para un fabricante de guantes de béisbol, pero sería de menor utilidad para un fabricante de calzado. A pesar de crujir todos los datos para averiguar algo que antes era desconocido puede ser satisfactorio, BI debe ofrecer ideas concretas. Por ejemplo, si el análisis mostró una tienda de deportes que muchos clientes que compraron guantes de béisbol también compraron zapatos para correr, el propietario podría reorganizar las pantallas de la tienda para agrupar los zapatos y los guantes para comodidad del cliente, o separarlos a diferentes rincones de la tienda para maximizar las posibilidades De navegación.

Oportunidad

Obtener información exacta y valiosa es sólo la mitad de la batalla. La inteligencia de negocios también debe ser capaz de entregar esos conocimientos en el momento adecuado. Si la tienda de deportes antes mencionada sólo descubre la correlación de guantes y zapatillas de correr en diciembre y no al comienzo de la tendencia de compra, puede perder la oportunidad de capitalizar esa información.

Hay dos partes de la puntualidad: la puntualidad de los datos que entran y la puntualidad de las ideas que salen. Las empresas tienen diferentes marcos de tiempo de decisión dependiendo de lo que hacen. Un punto de venta al por menor es probable que desee alimentar la información de ventas muy oportuna en BI con la esperanza de obtener información oportuna para ser implementado en una base mensual, semanal o incluso diaria. Operaciones a más largo plazo como una compañía de exploración y producción de petróleo y gas sólo pueden estar interesadas en información sobre una base trimestral o anual.

Procesable

El último obstáculo para cualquier tipo de inteligencia de negocios es proporcionar ideas sobre las que se puede actuar. En cierta medida, esto significa obtener una comprensión de las limitaciones prácticas. Por ejemplo, prácticamente cualquier empresa podría ser más eficiente si tuviera un capital ilimitado para actualizar todo su equipo. Por lo tanto, una buena inteligencia de negocios debe identificar la actualización que producirá la mayor rentabilidad o, mejor aún, otros esquemas de utilización que aprovechen al máximo los activos existentes. En otras palabras, la inteligencia de negocios debe proporcionar una visión más allá de lo que es obvio y trabajar dentro de las limitaciones únicas de una empresa para ofrecer ideas útiles diseñadas para mejorar los procesos de una empresa y, en última instancia, su rentabilidad.

El proceso de BI

Entonces, ¿qué es exactamente lo que se está haciendo en la caja negra de la inteligencia de negocios? El proceso de inteligencia de negocios es muy similar al ciclo de Deming. Tiene cuatro amplios pasos que se repiten una y otra vez (la palabra de moda para esto es la mejora continua, o Kaizen).

  • Recopilación de datos: Las fuentes de datos se identifican y los datos se recopilan y se convierten en un formato que puede analizarse.
  • Análisis y Acción: Se analizan los datos y se toma un curso de acción.
  • Medición: Los resultados de la acción se miden usando un modelo elegido.
  • Comentarios: Los resultados de la acción se utilizan como otro punto de datos para mejorar continuamente el proceso de BI.

Inteligencia de Negocios en Acción

BI es un ciclo Deming aplicado a través de una organización y todas sus líneas de negocio. Por lo general, es facilitado por la tecnología. En esta visión, el software simplemente ayuda a hacer este proceso mucho más fácil de implementar y permite una mayor muestra de datos que se incluirán en el análisis. Al final del día, sin embargo, el BI sólo es eficaz si se confía y se usa para guiar las decisiones humanas. Dicho esto, los saltos BI ha hecho en la guía de grandes organizaciones ha ayudado a darle una cantidad considerable de credibilidad en el mundo de los negocios. Esto significa que muchas empresas quieren BI – incluso si no lo entienden por completo.