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Las compañías ya están usando la Inteligencia Artificial

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Inteligencia Artificial en compañias

La inteligencia artificial suena como una tecnología futurista de ciencia ficción. Pero IA ya está aquí. Y no es sólo para grandes empresas y universidades. Las pequeñas empresas también deberían pensar en ello. De acuerdo con la reportera de tecnología Mary Catherine O’Connor, “si su empresa no está abrazando inteligencia artificial, va a sufrir.” Y en el mundo de TI, nadie quiere ser dejado atrás.

Entonces, ¿cómo puede su empresa hacer uso de la inteligencia artificial hoy en día? Aquí hay algunas ideas:

Mejorar procesos

Los procesos de negocio están en el corazón de su empresa. Mejora de procesos de negocio (BPI) es una metodología bien desarrollada para ayudar a las empresas a hacer un mejor trabajo en la entrega de productos y servicios. En un sentido genérico, un proceso empresarial incluye tareas y actividades que contribuyen al logro de los objetivos de la organización. IA puede ayudar con eso.

“La inteligencia artificial puede ayudar a identificar patrones y definir las condiciones actuales, así como señales importantes en un proceso”, escribe SherriLonon para el sitio web de Administración de Información de la Administración. Ella ve la mejora del negocio como una clase de storytelling del grupo donde todos los agentes de negocio contribuyen. El uso de IA para recopilar y mapear esta información puede hacer la narración más completa y precisa. “Basándose en estas bibliotecas de conocimiento”, dice Lonon, “IA puede ayudar a desarrollar flujos de trabajo óptimos en toda la organización”.

Como señala FaheenShahzeb, IA también puede utilizarse para monitorear la productividad y agilizar las tareas empresariales. Él dice que puede “ayudar a reducir los procesos de mano de obra intensiva y factores como el error humano que puede causar ineficiencias en los procesos de trabajo.” AI también puede reemplazar a los trabajadores,  pero ese es un tema no todos se sienten cómodos.

Escribiendo historias

Este encabezado de sección es suficiente para hacer que cualquier escritor freelance se estremezca. Pero la inteligencia artificial podría algún día hacer que la profesión de escritor de tecnología siguiera el camino de la mecanógrafa. El periodismo Robo tiene su propio tema en el Huffington Post, y el sitio alberga un artículo titulado “Will Automation Upend Journalism?” La Associated Press ya está usando IA para escribir artículos de Béisbol de Ligas Menores.

Esto puede ser una mala noticia para los escritores que luchan, pero podría ser una buena noticia para los negocios que luchan. La compañía de software Yseop promociona el software de generación de lenguaje natural en una variedad de casos de uso, tales como flujos de trabajo financieros. Imagine confiar en su computadora con la creación de la documentación de su empresa, informes, manuales, folletos. ¿El software es lo suficientemente maduro? Tal vez se necesite más tiempo para poner a los editores independientes fuera del trabajo.

Tratamiento de datos no estructurados

Hace unos años IBM dijo que el 80 por ciento de los datos mundiales no estaban estructurados. Mantener el crecimiento exponencial de los datos es un desafío para cada negocio. “Realmente estamos empezando a desbloquear el potencial de datos no estructurados“, escribe Greg Satell para Forbes en línea.

En nuestra definición de minería de datos no estructurada, hablamos de tratar con datos que son “texto pesado” u “oculto” en documentos imprecisos. Los datos no estructurados vienen en una variedad de formas, como archivos de Microsoft Word o PowerPoint. Los datos brutos pueden ser textuales o no textuales.