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Inteligencia artificial curso

transformación digital

La industria de la tecnología está creciendo a pasos agigantados, y aunque muchos asocian la inteligencia artificial con los coches de autoconducción o los semáforos inteligentes, la IA ya ha entrado en sectores como las finanzas, las telecomunicaciones, la venta al por menor y los productos farmacéuticos.

Según Vision Mobile, para 2020 se necesitarán 4,5 millones de especialistas en inteligencia artificial y hoy en día hay pocas organizaciones que se dediquen a reclutar personas para esta área.

Inteligencia artificial curso

MIT Inteligencia Artificial (Básica)

Este curso se impartió personalmente en el MIT en 2010 y consistió en 30 conferencias que introdujeron a los estudiantes en la representación de los conocimientos básicos, la resolución de problemas y los métodos de aprendizaje de la inteligencia artificial.

Ahora forma parte de la plataforma de cursos virtuales de la universidad. Videos, materiales de apoyo y ejercicios de varios tipos ayudan a los estudiantes a desarrollar sistemas de inteligencia a través de la resolución de problemas computacionales específicos, la comprensión del papel de la representación del conocimiento, el aprendizaje en la ingeniería de sistemas de inteligencia.

Google Deep Learning (Avanzado)

Este curso muestra cómo optimizar redes neuronales básicas, redes neuronales convolucionales y redes de memoria a corto plazo, así como sistemas completos de aprendizaje en TensorFlow – el marco de inteligencia artificial de Google – y la resolución de nuevos tipos de problemas que antes se consideraban casi imposibles de entender.

Entre los requisitos están: al menos 2 años de experiencia en programación (preferiblemente en Python), conocimientos básicos de aprendizaje automático, estadística, álgebra lineal y cálculo.

Aprendizaje automático en Coursera (Avanzado)

Este es el curso de Andrew Ng, uno de los padres de las redes neuronales. El curso le da una introducción al álgebra lineal y a la estadística y luego explica de manera muy concisa las diferentes etapas en la creación de un modelo de aprendizaje de máquina.

Introducción a la Inteligencia Artificial de la Udacidad (Intermedio)

Este curso de nivel intermedio – impartido en inglés – tiene como objetivo enseñar a los interesados los conceptos básicos de la inteligencia artificial moderna, así como algunas de sus principales aplicaciones en el aprendizaje automático, el razonamiento probabilístico, la robótica y el procesamiento del lenguaje natural. Tiene una duración de 4 meses y el único requisito es tener bases estadísticas.

Inteligencia Artificial en Stanford (Diferentes Dificultades)

Los profesores de ingeniería de Stanford ofrecieron cursos en línea en sus asignaturas más populares de la escuela de informática: introducción a la inteligencia artificial, introducción a las bases de datos y aprendizaje automático, con la intención de enseñarles más sobre la inteligencia artificial como es el futuro.

También hay otros cursos sobre IA que se pueden tomar gratuitamente en línea, como Machine Learning, Practical Deep Learning for Coders o Artificial Intelligence for Robotics, que permiten a los estudiantes, en el futuro, ser capturados por las empresas más importantes de la industria de la tecnología.

Aprender a programar inteligencia artificial

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático han sido durante mucho tiempo disciplinas muy importantes en el campo tecnológico. Estos campos necesitan y necesitarán millones de empleados en el futuro. Es por eso que Google está buscando una forma de hacer que este conocimiento sea accesible a todo el mundo con iniciativas como ésta: un curso intensivo disponible para todo el mundo.

Learn with Google AI es una formación completa en inteligencia artificial y aprendizaje automático creada inicialmente para los propios empleados de Google que tiene como objetivo ayudar a cualquier persona interesada en aprender estas prometedoras tecnologías. Investigadores, desarrolladores, empresas, estudiantes, curiosos… todos pueden entrar en este conocimiento sin importar el nivel que tengan.

La inteligencia artificial puede resolver problemas complejos y tiene el potencial de transformar industrias enteras, lo que significa que es crucial que la inteligencia artificial refleje una amplia gama de perspectivas y necesidades humanas.

Este sitio proporciona maneras de aprender sobre los fundamentos del aprendizaje automático, desarrollar y refinar sus habilidades de aprendizaje automático y aplicar el aprendizaje automático a problemas del mundo real. Desde expertos en aprendizaje profundo que buscan tutoriales y materiales avanzados sobre TensorFlow, hasta “gatos curiosos” que quieren dar sus primeros pasos con inteligencia artificial, cualquiera que busque contenido educativo de los expertos en aprendizaje automático de Google lo puede encontrar aquí.

Además de numerosos recursos, Aprender con Google AI incluye un nuevo curso gratuito llamado MLCC (Machine Learning Accelerated Course). Una formación que proporciona visualizaciones interactivas, videos instructivos, tutoriales y propone diferentes ejercicios prácticos con los que consolidar las enseñanzas.

El curso consta de aproximadamente 15 horas de instrucción, que también incluye conferencias a cargo de investigadores de Google. Utilizando los filtros que encontramos justo antes de los recursos, tendremos que seleccionar lo que somos, por ejemplo un investigador, un ingeniero de software o una persona curiosa; qué tipo de contenido buscamos, ya sean vídeos, documentación, interactivos o tutoriales; y en qué etapa del desarrollo del aprendizaje automático estamos interesados, desde la concepción de la idea hasta la implementación del modelo, pasando por todas las fases intermedias.

La industria tecnológica ha crecido considerablemente en diferentes áreas en los últimos años, pero la inteligencia artificial (IA) destaca por su potencial para transformar radicalmente diferentes industrias.

La IA ya se ha insertado en industrias como la financiera, de telecomunicaciones, minorista y farmacéutica, sin embargo, según la consultora Vision Mobile, se necesitarán 4,5 millones de especialistas en inteligencia artificial para 2020.

“Según Nearshore Delivery Solutions, “Hoy en día, pocas organizaciones se dedican a reclutar y formar a personas capaces de hacerlo.

Estos son 5 cursos de AI que se imparten de forma gratuita.

 Aprendizaje automático/Coursera (Avanzado)

Este es el curso de Andrew Ng, uno de los padres de las redes neuronales. El curso le da una introducción al álgebra lineal y a la estadística y luego explica de manera muy concisa las diferentes etapas en la creación de un modelo de aprendizaje de máquina.

Coursera también tiene varios cursos sobre inteligencia artificial en los que ayuda a sus alumnos a entender cómo esto ha influido en campos como la medicina, la educación personalizada y los coches autónomos. El objetivo principal de estos cursos es construir una sociedad impulsada por la inteligencia artificial.

Cualquiera que tenga conocimientos básicos de aprendizaje automático puede tomar estos 5 cursos – que se impartirán en diciembre de 2018 – que enseñan cómo construir redes neuronales mediante la enseñanza de estudios de conducción autónoma, procesamiento del lenguaje natural, generación de música, lectura de lenguaje de signos y casos de salud.

 Introducción a la Inteligencia Artificial/Udacidad (Intermedio)

Este curso de nivel intermedio – impartido en inglés – tiene como objetivo enseñar a los interesados los conceptos básicos de la inteligencia artificial moderna, así como algunas de sus principales aplicaciones en el aprendizaje automático, el razonamiento probabilístico, la robótica y el procesamiento del lenguaje natural. Tiene una duración de cuatro meses y el único requisito es disponer de bases estadísticas.

Intro to Artificial Intelligence trabaja en colaboración con Alexa de Amazon, Watson de IBM, Affectiva y el Georgia Institute of Technology, entre otros.

Aprendizaje profundo/Google (Avanzado)

Este curso pretende mostrar cómo optimizar las redes neuronales básicas, las redes neuronales convolucionales y las redes de memoria a largo plazo a corto plazo, así como los sistemas completos de aprendizaje en TensorFlow -el marco de inteligencia artificial de Google- y la resolución de nuevos tipos de problemas que antes se consideraban casi imposibles de entender.

Los requisitos son al menos dos años de experiencia en programación (preferiblemente en Python), conocimientos básicos de aprendizaje automático, estadística, álgebra lineal y cálculo.

Inteligencia Artificial/MIT (Básica)

Este curso se impartió personalmente en el MIT en 2010 y consistió en 30 conferencias que introdujeron a los estudiantes en la representación de los conocimientos básicos, la resolución de problemas y los métodos de aprendizaje de la inteligencia artificial.

Disponible en la plataforma de cursos de la universidad, presenta videos, materiales de apoyo y ejercicios de varios tipos que enseñan a desarrollar sistemas de inteligencia a través de la resolución de problemas computacionales específicos, la comprensión del papel de la representación del conocimiento, el aprendizaje en la ingeniería de los sistemas de inteligencia y el papel de la inteligencia humana desde una perspectiva computacional.

Inteligencia Artificial/Stanford (Diversas dificultades)

Los profesores de ingeniería de Stanford ofrecieron cursos en línea en sus asignaturas más populares de la escuela de informática: introducción a la inteligencia artificial, introducción a las bases de datos y aprendizaje automático, con la intención de enseñarles más sobre la inteligencia artificial como es el futuro.

Durante el curso se aplican varias pruebas y dos exámenes que acreditan a los estudiantes que lo toman en línea con una carta de finalización.

También hay otros cursos sobre la IA que se pueden tomar gratuitamente en línea, como Machine Learning, Practical Deep Learning for Coders o Artificial Intelligence for Robotics.

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