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Inteligencia artificial beneficios

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La Inteligencia Artificial, más conocida como IA, abarca los métodos de percepción, aprendizaje, comprensión y razonamiento computarizados que se han vuelto comunes en nuestras vidas. Utiliza ciencias auxiliares como la lógica, las matemáticas, la informática y la filosofía.

Cualquier sistema de inteligencia artificial que interactúe con la gente debe “razonar” sobre lo que la gente piensa, en lugar de llevar a cabo órdenes literalmente. Un sistema de inteligencia artificial no sólo debe cumplir con un conjunto de reglas “precargadas”, sino que también debe analizar y comprender si el comportamiento del ser humano que le da una orden es probable que sea juzgado como “normal” o “razonable” por la mayoría de las personas. También debe ser continuamente monitoreado interna y externamente para detectar comportamientos anormales, que pueden indicar errores, ciberataques o fallas en la comprensión de sus acciones.

Varios científicos, filósofos y empresarios de renombre mundial han hablado de la IA, asegurando que su estudio y manipulación está en “buenas manos” por ahora, pero hay que estar alerta para que sólo se utilice con fines positivos.

¿Cuándo usamos la IA?

Planeamos viajes utilizando sistemas GPS que dependen de IA para decidir la mejor ruta a seguir, nuestros smartphones entienden cada vez más nuestro idioma, los algoritmos de IA detectan las caras a medida que tomamos fotos con nuestros teléfonos y reconocen las caras de las personas cuando publicamos esas fotos en una Red Social y los navegadores de Internet se basan en una estructura de subsistema IA.

En un día cualquiera, IA ofrece a cientos de millones de personas los resultados de sus búsquedas: desde predicciones de tráfico hasta recomendaciones de libros y películas. La IA traduce idiomas en tiempo real y acelera el funcionamiento de nuestros portátiles adivinando lo que vamos a hacer a continuación. Varias empresas como Google, BMW y Tesla están trabajando para proporcionarnos coches que puedan conducir por sí mismos, con supervisión humana parcial o totalmente autónomos.

La IA en los hospitales ayuda a los médicos a comprender qué pacientes corren mayor riesgo de sufrir complicaciones, y los algoritmos de IA son los que pueden encontrar una “aguja en un pajar” entre los datos masivos que poseen y reciben. Por ejemplo, recientemente se han utilizado métodos de inteligencia artificial para descubrir interacciones sutiles entre medicamentos que ponen a los pacientes en riesgo de sufrir efectos secundarios graves.

Algunas de las oportunidades más interesantes para la IA son los dispositivos que permiten a los ciegos ver, a los sordos oír, y a los discapacitados y a los ancianos caminar, correr e incluso bailar. A partir de un juego en línea, la estructura del virus que causa el SIDA se descubrió en sólo tres semanas, una hazaña que ni las personas ni las computadoras individuales pudieron lograr. Se ha demostrado que la IA puede explorar el Universo estrella a estrella, intuyendo cuándo es necesario aprovechar la experiencia de los astrónomos humanos.

El aumento de la eficacia y ubicuidad de los métodos de IA también ha estimulado la reflexión sobre los riesgos potenciales asociados con el IA. Algunos plantean la posibilidad de futuros distópicos en los que los sistemas de IA se vuelven “superinteligentes” y ponen en peligro la supervivencia humana (al mejor estilo “Terminator”). Es natural que el avance de las tecnologías pueda desencadenar nuevas y excitantes capacidades y aplicaciones y también generar nuevas ansiedades.

¿Cuáles son los riesgos del IA?

En 1979, se creó la AAAI (Association for the Advancement of AI) en los Estados Unidos. Su misión es doble: promover la ciencia y la tecnología de la inteligencia artificial y promover su uso responsable. La AAAI considera que los riesgos potenciales de la tecnología de la IA deben constituir un escenario importante para la reflexión, la prevención y el progreso. Si se anticipan los riesgos, se pueden evitar.

Uno de los problemas más comunes son los errores de programación en el software de inteligencia artificial. Todos estamos familiarizados con estos fallos, que pueden hacer que una red “caiga” y nos deje sin comunicación durante horas. Sin embargo, la creciente complejidad de los sistemas de inteligencia artificial y su uso altamente funcional aplicado al control de automóviles, robots quirúrgicos y sistemas de armas hace que debamos redoblar nuestros esfuerzos en la calidad del software.

Un segundo grupo de riesgos son los ciberataques: los criminales y los enemigos atacan continuamente nuestros ordenadores con virus y otras formas de malware. Los algoritmos de IA no son diferentes de los de otros programas y podrían ser violados. La preocupación va de la mano con el nivel de complejidad y dependencia de las funciones en las que se utiliza la IA. Se fomenta y financia una amplia gama de proyectos de investigación sobre ciberseguridad en todo el mundo, con el fin de proporcionar a la IA las herramientas necesarias para poder detectar y suprimir los ataques cibernéticos.

¿Qué se está haciendo para evitar estos riesgos?

En la última conferencia internacional de la AAAI en Buenos Aires, se hizo público el contenido de una carta abierta firmada por cientos de referencias y expertos culturales, como el filósofo Noam Chomsky, el fundador de Tesla Elon Musk, el científico Stephen Hawking o Steve Wozniak, cofundador de Apple, instando a sus colegas de la industria y el mundo académico a que se unieran a ellos en la identificación y el estudio de los riesgos de la inteligencia artificial y en la búsqueda de soluciones para abordarlos.

También hacen un llamamiento a las agencias gubernamentales de financiación y a las iniciativas filantrópicas para que apoyen esta investigación. Piden a la industria tecnológica que preste más atención a la calidad del software y a la ciberseguridad, ya que cada vez dependemos más de la IA para las funciones más críticas. Y subrayan que el control de los sistemas potencialmente peligrosos no puede basarse en algoritmos de IA hasta que tengamos un alto grado de certeza de que se comportarán de forma fiable, previsible y apropiada.

Inteligencia artificial beneficios

  • En el ámbito laboral, reduce los costes adicionales y los salarios.
    Debido a que es atractivo, conduce a más ingresos.
  • Se han desarrollado aplicaciones que realizan tareas que el hombre nunca podría haber hecho debido a su complejidad.
  • Puede predecir situaciones a largo plazo.
  • Reduce el tiempo que se tarda en realizar una determinada actividad.
  • Lograr grandes descubrimientos y avances.

La inteligencia artificial es una de las áreas de más rápido crecimiento de la tecnología digital. Está transformando nuestras vidas, así como nuestras carteras de inversiones. Los últimos dispositivos de Amazon, Microsoft y Google te permiten encender las luces, consultar el pronóstico del tiempo, consultar los periódicos, escuchar música, hervir la tetera o reservar un taxi, todo ello con comandos de voz.

Pronto la inteligencia artificial -replicación por ordenador de acciones que normalmente requieren inteligencia humana- podrá lograr mucho más y la inversión en empresas con sistemas de aprendizaje automático será una fuente importante de crecimiento. De hecho, los robots se están apoderando del mundo, no con un ejército de ciborgs, sino con una infiltración suave y sutil de tecnología inteligente.

Ahora, usando algoritmos de aprendizaje, las máquinas pueden usar datos para encontrar patrones y predecir. El siguiente paso es el aprendizaje de los errores por parte de los ordenadores, con la puesta a punto de las predicciones con cada nueva información. Son cada vez más hábiles para reconocer imágenes y procesar el lenguaje natural como los seres humanos, así como para responder en contexto. La inteligencia artificial ya está presente en la salud, la venta al por menor y las finanzas.

En salud, impulsa el diagnóstico médico, allanando el camino para la medicina personalizada. En el transporte, es la tecnología clave de los coches autónomos. También está transformando bancos y asesores frente a la amenaza del asesoramiento automatizado. Además, los minoristas no pueden ignorar la inteligencia artificial, ya que el aprendizaje automático puede mejorar la logística y permitir una mayor personalización de los productos.

De esta manera, las empresas especializadas en el desarrollo de tecnología relacionada con la inteligencia artificial pueden ver un gran impulso de ventas. En hardware los semiconductores son un rico terreno de caza para los inversores. Hay que tener en cuenta que el aprendizaje profundo requiere mucha potencia de procesamiento y que es previsible una mayor demanda de potentes procesadores gráficos (GPU) para el procesamiento paralelo y el análisis de grandes cantidades de datos.

Los vehículos sin conductor, por ejemplo, tienen que aprender de su entorno inmediato y saber cómo reaccionar. Tesla ha aumentado el procesamiento del piloto automático 40 veces. Estas empresas se centran en el diseño y la mayor parte de la producción de chips se subcontrata, lo que significa mejores perspectivas para la producción de semiconductores, el montaje y la industria de pruebas. Además, una segunda unidad independiente puede generar 1 GB de datos, por lo que también es previsible un aumento de la demanda de chips de memoria y soluciones de almacenamiento en nube.

A partir de nuestras conversaciones con los principales actores de la industria, estimamos que la inteligencia artificial puede representar alrededor del 25 por ciento de la demanda de semiconductores para 2020, en comparación con el 10 o 15 por ciento actual.

Además, la inteligencia artificial basada en software está avanzando aún más rápido, generando ingresos recurrentes a partir de suscripciones y nuevos productos para los proveedores, a diferencia de las empresas de semiconductores que se benefician principalmente de un ciclo de compras. Es el caso de Facebook, Baidu, Salesforce.com o Medidata, con acceso a una gran cantidad de consumidores y datos, que son capaces de ofrecer servicios de valor añadido basados en la inteligencia artificial.

Netflix, por ejemplo, estima que evita más de mil millones de dólares en ventas perdidas al año debido a cancelaciones de suscripciones gracias al hecho de que proporciona resultados y recomendaciones a medida. Por su parte, Amazon ha reducido los costes operativos del almacén en un quinto mediante robots autónomos. Otras aplicaciones prospectivas facilitarán la predicción de los asegurados más propensos a reclamaciones de gran cuantía, la evaluación del crédito del préstamo y la identificación de delitos en cuestión de segundos mediante el filtrado de las horas de videovigilancia.

Por lo tanto, la revolución de la inteligencia artificial puede aumentar los beneficios de algunas empresas y hacer que otras desaparezcan en una amplia gama de industrias. En muchos casos, la diferencia entre el éxito y el fracaso empresarial puede ser la eficiencia y la rapidez de la implementación. Para la mayoría de las empresas, significa poder analizar grandes cantidades de datos, teniendo en cuenta que los datos pueden sumar hasta 163 billones de gigabytes en 2025, diez veces más que en 2016. En última instancia, la clave del éxito en el mundo digital es la capacidad de aprovechar los datos y convertirlos en oportunidades de negocio.

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