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Inteligencia artificial android

computación cuántica

Los usuarios de dispositivos móviles Android, conocidos como ‘Androides’, están de enhorabuena. Google anunció la llegada de Android 9 ‘Pie’ a los Smartphones que llevan este sistema operativo. ¿Para qué? “Para aprender de ti, y para trabajar mejor cuando el usuario lo utiliza”, dice Google. Y todo esto porque incorpora más inteligencia artificial (IA). Android 9 se adapta a la vida del usuario y a cómo quiere usar su teléfono móvil, desde predecir su próxima acción antes de hacerlo, hasta priorizar el consumo de batería para las aplicaciones que más utiliza, e incluso ayudarle a desconectar el teléfono inteligente al final del día.

El nuevo Android 9 ‘Pie’ incorpora características como la Batería Adaptativa, que tiene en cuenta las aplicaciones más utilizadas y prioriza el consumo de batería para ellas. El brillo adaptativo ajusta automáticamente el brillo de la pantalla según las preferencias y los entornos de uso.

La versión actualizada de Android con más inteligencia artificial también ayuda a agilizar las tareas con la función App Actions, que predice lo que el usuario hará a continuación en función de su contexto y mostrando esa acción directamente en el móvil.

Incorpora características como la Batería Adaptativa, que tiene en cuenta las aplicaciones más utilizadas y prioriza el consumo de batería para ellas.

En el I/O de Google celebrado en mayo, la compañía americana también anunció una serie de características para facilitar el bienestar digital en Android, incluyendo un nuevo Dashboard que muestra cómo el usuario pasa el tiempo con su dispositivo. Un temporizador de aplicación que permite establecer límites de tiempo de aplicación y oscurece el icono de la pantalla de inicio cuando ha transcurrido el tiempo establecido; el nuevo No molestar, que silencia todas las interrupciones visuales que puedan aparecer en la pantalla; y Wind Down, que enciende la luz nocturna y activa No molestar, oscureciendo la pantalla antes de que el usuario se acueste.

Bienestar Digital será lanzado oficialmente, según Google, en los teléfonos Pixel este otoño, con la incorporación de Android One y otros dispositivos a finales de 2018. Estas funciones están ahora disponibles en versión beta para teléfonos Pixel equipados con Android 9.

Android 9 también permite capacidades de seguridad de hardware para permitir la protección de datos sensibles como la información de tarjetas de crédito, utilizando un chip seguro y dedicado. El nuevo sistema también aporta importantes mejoras de privacidad para ayudar a proteger todas las comunicaciones web y mantenerlas privadas.

Inteligencia artificial android

Siempre hacemos bromas sobre “Una aplicación que hace…” lo curioso es que han surgido miles de ideas que hoy son una realidad. Ahora imagínese la implementación de la Inteligencia Artificial en sus aplicaciones. Esa broma sería mucho más PODEROSA.

No soy un experto en inteligencia artificial, pero quiero darte algunas recomendaciones si quieres empezar por este camino.

1. Empieza a experimentar. Integrar y consumir APIs
Experimentar con APIs externas y plataformas de pruebas le ayudará a tener una primera aproximación para entender cómo funciona este tema.

La mayoría de las APIs existentes se han centrado en el procesamiento del lenguaje natural y el reconocimiento de voz, voy a recomendar algunas para Android:

Wit.ai
Esta biblioteca cuenta con una API que puede utilizarse en bots, aplicaciones móviles, domótica, vestibles y robots.

Tiene una interfaz donde se puede entrenar un modelo pasando una cierta cantidad de datos que pueden ser todas las posibles interacciones que sus usuarios puedan tener con la aplicación, por ejemplo. Puedes pasar todas las formas posibles de pedir el tiempo y establecer que para todos ellos siempre se devuelva el tiempo. Una vez definido esto, nos permite crear la API para conectarnos desde la aplicación y enviar “preguntas” y recibir respuestas.

Básicamente fue diseñado para crear nuestros propios agentes e incorporarlos a nuestras aplicaciones como asistentes personales como Google Assistant, Amazon Alexa e incluso Facebook Messenger. Recuerda esos chats en los que no sabes si estás hablando con un humano o con un robot, eso es lo que son.

2. Aprender Aprendizaje automático
Una vez que haya tenido un enfoque con estas plataformas construidas, comprenderá que cada una de ellas es una herramienta que el Aprendizaje Automático utiliza para hacer un sistema artificialmente inteligente, busque aquí la diferencia entre el Aprendizaje Automático y la Inteligencia Artificial. Además, en Platzi tenemos un Curso de Introducción al Aprendizaje Automático que puede tomar ahora mismo.

Así que para ir más lejos, lo mejor es empezar a hacer sus propios desarrollos.

Por ejemplo si queremos hacer un sistema inteligente que tenga reconocimiento de patrones numéricos, es decir, una aplicación donde se dibuja un número y lo reconoce. Podrías seguir los siguientes pasos.

App inteligencia artificial

El gigante tecnológico Google presentó sus proyectos más ambiciosos en la Conferencia Anual de Desarrolladores de E/S de Google, celebrada en California (Estados Unidos) del 8 al 10 de mayo. Éstos incorporan la inteligencia artificial (IA) para diversas tareas como la telefonía o la salud.
“La inteligencia artificial resolverá nuestros problemas, especialmente en el área de la salud”, dijo Sundar Pichai, director ejecutivo de Google.

1.- Aprendizaje automático. Es un dispositivo con diferentes aplicaciones; en el área de la salud permitirá anticiparse a eventos como un infarto de miocardio. Pero también podrá reconocer la conversación entre dos personas discutiendo u organizando un diálogo con subtítulos para personas con problemas de audición. Esto también se añadirá a Gmail y servirá para componer un correo y anticiparnos a lo que queremos escribir, basándonos en el registro de palabras enlazadas.

2.- Asistente de Google. Un dispositivo que estará disponible en smartphones, televisores, relojes inteligentes y electrodomésticos. Permitirá mejoras significativas en la forma de comunicación, con seis nuevas voces que, según la empresa, podrán hablar con los usuarios de una forma más natural y sencilla, según el portal de La Tercera.

3.- Google Duplex (automatización de llamadas). Esta fue la innovación que marcó un punto de inflexión en los días del evento. El CEO de Google utilizó el Asistente para llamar a un peluquero por él, pedir una cita y cotizar la atención. El gerente nunca sospechó que la persona que llamaba era una voz sintetizada. Hizo una demostración más, llamada restaurante: “No reservamos para menos de cinco personas, pueden pasar directamente, habrá lugar”, dijo el gerente al negar la reserva. Aún así, el asistente consiguió lo que el usuario quería, sin tener que hacer la llamada él mismo.

4.- Android P (actualización del sistema Android). La versión mejorada del sistema operativo más utilizado actualmente incluirá una sección gráfica con cuántas notificaciones o correos electrónicos hemos recibido, a qué hora o durante cuánto tiempo hemos estado utilizando el smartphone. Esto servirá para que el usuario no abuse del uso de su dispositivo. Tiene un modo “no molestar” que se activa cuando el teléfono se enciende en la mesa, y tiene una función que elimina el color de la pantalla a una hora específica.

5.-Waymo (coches inteligentes). El coche tendrá la capacidad de identificar objetos y personas, incluso si aparecen de forma inusual. Por ejemplo, si un trabajador está pegado a la cintura en un agujero o una persona lleva una tabla y su figura está casi cubierta. Incluso podrá detectar personas disfrazadas, según el sitio web de Omicrono. En una de las demostraciones grabadas, un coche se saltó un semáforo en rojo a alta velocidad. El coche de Waymo fue capaz de detectarlo y frenar para evitar el choque.

6.- Noticias de Google. Otra aplicación que se actualizará será la de noticias. Una de las novedades más llamativas es que las páginas de noticias tendrán la opción de contrastar las noticias que leemos añadiendo otros tuits, imágenes y enlaces a otros medios.

Como crear una inteligencia artificial para android

La Inteligencia Artificial (IA) está cada vez más presente entre nosotros. Tenemos asistentes personales que parecen entender nuestras órdenes, sistemas que juegan juegos ancestrales con la perfección del mejor jugador del mundo, programas que ya permiten búsquedas en imágenes, etc. Para quienes se dedican a estos temas, claramente deben estar preparados sobre las herramientas que existen para llevar a cabo tareas que nos lleven a una verdadera inteligencia artificial.

La IA es un término demasiado amplio, que abarca la capacidad de la computadora para categorizar, predecir y tomar decisiones sin interacción humana. Muchos programas usan esto de alguna manera cuando toman decisiones desde una simple “si esa condición se cumple, haz esa tarea”. Sin embargo, con el desarrollo de los procesadores, ahora tenemos algoritmos más potentes y rápidos y aquí es donde entra en juego el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. Estos dos últimos problemas surgen de las redes neuronales artificiales, que buscan emular lo que las neuronas vivas hacen en el cerebro.

Para trabajar con estos últimos, que están dando muy buenos resultados, tenemos varias alternativas que pueden servir para incorporarnos a esta rama de la programación. Aquí hay cuatro de los más utilizados:

TensorFlow

Comenzó en 2011 como un proyecto interno de Google llamado “Google Brain” y se lanzó en 2017 como un sistema de aprendizaje profundo de código abierto, es decir, una red neuronal, que puede funcionar en múltiples CPUs y GPUs. Se utiliza para entrenar redes neuronales que pueden detectar y descifrar patrones y correlaciones análogas a las que vemos en el aprendizaje y razonamiento humano.

Caffe

Esta herramienta fue creada por BAIR (Berkeley Artificial Intelligence Research), en 2014, y se hizo popular en la investigación académica. En un marco de aprendizaje profundo utilizando redes convolutivas.

Caffe 2

En 2017 Facebook lanzó esta herramienta como sucesor comercial de Caffe. Fue escrito para lidiar con las dificultades de Caffe en términos de escalabilidad y además, buscando ser menos pesado. Computación distribuida y computación cuantizada.

ONNX

La NASA descubre dos nuevos exoplanetas con Inteligencia Artificial

Esta herramienta significa Red Neural Abierta intercambiada y fue anunciada sólo en septiembre de 2017. Es un esfuerzo conjunto de Microsoft y Facebook. ONNX es un formato diseñado para facilitar el intercambio de modelos de aprendizaje profundo entre entornos de esta naturaleza. La iniciativa busca facilitar a los desarrolladores el uso de múltiples entornos de programación de redes neuronales.

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