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Inteligencia artificial abogados

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La inteligencia artificial ha lanzado una nueva ofensiva contra el empleo, esta vez en el ámbito jurídico. Según un estudio publicado por la empresa de informática LawGeex, su algoritmo fue más eficaz para analizar los acuerdos de confidencialidad que los profesionales del sector.

La empresa, especializada en la automatización del análisis de documentos, midió su algoritmo frente a una multitud de expertos en legislación, todos ellos con experiencia trabajando en grandes consultoras de grandes empresas.

La tarea consistía en detectar en los textos de los documentos posibles “puntos débiles”, es decir, cláusulas con un mayor riesgo de causar problemas jurídicos. A los participantes se les asignaron puntos por cada indicación exitosa.

Resultó que los abogados humanos obtuvieron una puntuación media del 85%, mientras que el algoritmo informático de LawGeex, “formado” por miles de contratos durante tres años, alcanzó el 94%.Que tiemblen los abogados y los contables: la robótica los reemplazará.

La comercialización de esta tecnología tiene el potencial de revolucionar el negocio de los abogados, ya que les permitirá dedicar menos tiempo y atención al trabajo rutinario y tratar los temas más importantes y complejos, sugiere el medio inverso.

Además, el costo de los servicios de los abogados podría reducirse por la falta de necesidad de ampliar el personal con asistentes.

Inteligencia artificial abogados

LawGeex, una Inteligencia Artificial desarrollada en Israel, se ha enfrentado a 20 fiscales estadounidenses con décadas de experiencia laboral en este campo al detectar riesgos en los contratos de trabajo y ha ganado, para sorpresa de estos últimos. La tarea de revisar este tipo de contratos, que corresponde a un asesor jurídico, es tediosa, repetitiva, mundana y agotadora. En esencia, tiene las condiciones perfectas para convertirse en carne automatizada. Y así ha sido.

No es la primera vez que la Inteligencia Artificial golpea a un abogado en su propio terreno (resolviendo asuntos legales). Anteriormente, Case Crunch, una AI ganó con una tasa de éxito del 86,6% si el Defensor del Pueblo Financiero de Londres aceptaría o no ciertas reclamaciones, mientras que los abogados de verdad lo hicieron bien con una tasa del 62,3%. Esto no quiere decir que la AI pueda reemplazar a los abogados tradicionales, ni mucho menos (al menos por ahora), sino que es un apoyo.

Tu futura abogada puede ser de Inteligencia Artificial, ¿confiarías en ella?

La AI, una vez más por delante de los abogados

Noory Bechor, el abogado que creó esta Inteligencia Artificial, cansado de que este tipo de trabajo ocupe el 80% de su tiempo, creó junto con la Facultad de Derecho de Stanford, la Facultad de Derecho de la Universidad de Duke y la Universidad del Sur de California esta herramienta dotada de una red neuronal capaz de resumir un contrato en una hora y advertir de posibles riesgos, trampas, cláusulas abusivas, omisiones y otros aspectos de importancia (lo que básicamente es la lectura de la letra pequeña).

Además, va más allá de la esfera intencional inicial de esta AI y también es capaz de revisar y sugerir cambios en las políticas legales, asesorar sobre contratos de trabajo individuales, o editar y crear contratos siguiendo las políticas y el lenguaje de la empresa. Por lo tanto, es ideal para empresas que buscan asesoramiento jurídico de bajo coste (incluso no físico) o para aquellas que necesitan mejorar su productividad.

El caso detallado en el estudio es que 20 abogados humanos fueron expuestos a 5 acuerdos de confidencialidad (NDAs) para identificar 30 asuntos legales, incluyendo arbitraje, confidencialidad de la relación y compensación en sólo 4 horas. Cada uno de ellos sería evaluado por la precisión con la que identificaron cada problema.

En promedio, tenían una precisión del 85%. Esta Inteligencia Artificial, ante las mismas preguntas, obtuvo una puntuación del 92%. Además, mientras que a los abogados les tomó 92 minutos completar esta tarea, la AI realizó esta misma tarea en sólo 26 minutos, por lo que no necesitó ni siquiera un tercio del tiempo que necesita un ser humano. Es decir, mejor y en menos tiempo, el sueño de cualquier empresario.

Watson ibm 

Watson es un sistema informático de inteligencia artificial capaz de responder a preguntas en lenguaje natural, desarrollado por la empresa estadounidense IBM. Forma parte del equipo de investigación de DeepQA dirigido por el investigador principal David Ferrucci. Lleva el nombre del fundador y primer presidente de IBM, Thomas J. Watson.

Watson responde a las preguntas con una base de datos almacenada localmente. La información contenida en esa base de datos proviene de una multitud de fuentes, incluyendo enciclopedias, diccionarios, tesauros, artículos de noticias y obras literarias, así como bases de datos externas, taxonomías y ontologías (específicamente DBpedia, WordNet).

Durante tres días en febrero de 2011, para poner a prueba sus capacidades reales, participó en un juego especial de dos juegos en el concurso televisivo U.S. Jeopardy! derrotando a sus dos oponentes humanos: Brad Rutter, el mayor ganador de dinero en la historia del programa, y Ken Jennings, el poseedor del récord de la serie más larga de campeonatos (después de ganar 75 partidos). Watson recibió el primer premio de $1.000.000, mientras que Ken Jennings y Brad Rutter recibieron $300.000 y $200.000, respectivamente, mientras que Ken Jennings y Brad Rutter recibieron $300.000 y $200.000, respectivamente. Tanto Jennings como Rutter se comprometieron a donar la mitad de sus respectivas ganancias a sus organizaciones benéficas seleccionadas (Jennings eligió VillageReach y Rutter eligió Lancaster County Community Foundation), mientras que IBM dividió las ganancias de Watson entre dos organizaciones benéficas (World Vision y World Community Grid).

Watson siempre superó a sus oponentes humanos en el dispositivo de señalización utilizado por el juego, pero tuvo problemas para responder a algunas categorías, sobre todo a aquellas compuestas de pistas cortas con pocas palabras. Para cada pista, las respuestas más probables de Watson se mostraban en la pantalla del televisor. Watson tenía acceso a 200.000.000 de páginas de contenido, estructurado y no estructurado, que consumía cuatro terabytes de almacenamiento en disco, incluido el texto completo de la Wikipedia en inglés. Watson no estaba conectado a Internet durante el juego.

Inteligencia artificial derecho

Al igual que Internet, los robots y los sistemas de inteligencia artificial (IA) son la siguiente tecnología transformadora de nuestro tiempo. Se están convirtiendo en parte de la vida cotidiana y provocando cambios sustanciales en la sociedad: en resumen, esperamos que los robots hagan de todo, desde conducir camiones hasta mejorar el trabajo de muchos profesionales, o incluso reemplazar a los humanos en el campo de batalla. También están reemplazando los aparatos analógicos para crear hogares inteligentes e interconectados.

Por ello, la ley debe abordar esta tecnología disruptiva para garantizar el respeto de los derechos fundamentales de la Carta de los Derechos Fundamentales de la Unión Europea y de las constituciones de los Estados. Además, al regular de forma temprana e inteligente, los responsables políticos tienen la oportunidad de influir en la forma en que se diseñarán y funcionarán estas tecnologías una vez que lleguen al mercado. Una reglamentación eficaz también creará confianza en la seguridad de los dispositivos y las aplicaciones y garantizará el respeto de la protección de datos, que es esencial para que los consumidores, las empresas y las administraciones públicas incorporen estas innovaciones con salvaguardias legales y éticas.

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