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Entérate lo que la Computación Cognitiva puede lograr

Computación Cognitiva

Computación Cognitiva

La computación cognitiva es un subconjunto de la inteligencia artificial (IA), por lo que la computación cognitiva tiene ciertas características derivadas de la IA, pero todavía hay muchos aspectos en la IA que todavía no se han incorporado a la computación cognitiva. Sin duda, este importante desarrollo va a influir en nuestras vidas como nunca antes. Sin embargo, la capacidad de los sistemas informáticos para imitar el cerebro humano también es cuestionada por muchos. El cerebro humano, como los neurocientíficos estarían de acuerdo, es muy complejo e inteligente. En su estado actual, la computación cognitiva es capaz de imitar sólo un porcentaje insignificante de las capacidades del cerebro humano.

¿Qué es la computación cognitiva?

La computación cognitiva es la capacidad de los sistemas informáticos para actuar como el cerebro humano. Los cerebros humanos pueden aceptar y almacenar enormes volúmenes de datos en diferentes formas como texto, imágenes, sonido, números y conversaciones. Cuando es necesario, el cerebro humano puede procesar los insumos y encontrar soluciones a situaciones y problemas. Los sistemas de computación cognoscitiva pueden realizar tareas similares. No requiere que los datos estén organizados o sean compatibles con un formato específico cuando se aceptan datos como entrada. Después de aceptar la información, es capaz de procesar la información, organizar los datos, encontrar patrones y dar sentido a dicha información. Sobre la base de lo que ha hecho de la información que ha recibido, es capaz de proporcionar respuestas inteligentes a las preguntas. No deja de recibir datos o información y el procesamiento de información es continuo. Un buen ejemplo de un sistema de computación cognoscitiva es Watson de IBM.

Para obtener más claridad en la computación cognitiva, tome el ejemplo a continuación. Es una conversación entre el sistema cognitivo de un asegurador de salud con un usuario que quiere comprar un seguro de salud pero no está seguro de qué política comprar.

  • Sistema cognitivo (SC): ¿Quieres cubrir a tu familia?
  • Usuario: Sí.
  • SC: ¿Cuántos miembros?
  • Usuario: Tres – yo, mi esposa y mi hijo.
  • SC: Dame las edades respectivas.
  • Usuario: 40, 33 y 5.
  • SC: ¿Tiene alguna condición de salud preexistente?
  • Usuario: Sí, tengo asma.
  • SC: En ese caso, usted puede ser que tenga que pagar la prima adicional.
  • Usuario: ¿Cuál será la prima?
  • SC: Será $ 270. Si usted se inscribe por dos años, obtendrá un descuento del 10 por ciento.
  • SC: Creo que la política 1 y la política 2 serán más adecuadas para usted.
  • Usuario: Okay.
  • SC: ¿Debo configurar el sistema automatizado de cobranza de primas para que usted pague la prima?
  • Usuario: Sí.

En el ejemplo anterior, el SC ya tiene una gran cantidad de datos sobre el seguro de salud. Basándose en los datos, está asesorando al usuario sobre las pólizas de seguro de salud más adecuadas.

Computación Cognitiva, Aprendizaje Automático e IA

Tanto la computación cognitiva como el aprendizaje automático pueden ser considerados subconjuntos de IA. Obviamente, hay ciertas similitudes entre las tres disciplinas. Aunque el aprendizaje automático realiza tareas que son distintas, las diferencias entre la IA y la computación cognitiva son borrosas. Muchas personas son de la opinión de que no hay ninguna diferencia básica entre la IA y la computación cognitiva porque ambos permiten que los sistemas informáticos se comporten como cerebros humanos. Pero es difícil que una disciplina funcione totalmente independientemente de las otras tres.

El aprendizaje automático es un tipo de análisis de datos que ayuda a las computadoras a encontrar información oculta de los datos que recibe y construir modelos de datos. Aprendizaje de la máquina crea algoritmos y los encaja en los sistemas informáticos de modo que cada vez que nuevos datos son recibidos por la máquina, el sistema informático podría aprender de los nuevos datos y construir modelos de datos sin ninguna intervención humana. La computación cognitiva utiliza estos modelos de datos para entender profundamente nuevos problemas o situaciones y proporciona una o más soluciones.

En resumen, para comprender los problemas y proporcionar soluciones, la computación cognitiva se basa en los modelos de datos, patrones y conocimientos proporcionados por el aprendizaje automático.

¿Es la computación cognitiva la nueva era de la computación?

¿Actualmente los sistemas informáticos están haciendo algo muy diferente de lo que los sistemas informáticos hicieron en el pasado? Permitir que las computadoras piensen y actúen como cerebros humanos, incluso parcialmente, es un hito significativo,  es una máquina, después de todo. Cuando se inventaron ordenadores, se utilizaron para organizar la información en forma tabular. Después de eso, las computadoras estarían programadas para hacer tareas específicas,  sin instrucción, no podrían hacer nada. Ahora las computadoras son capaces de aprender de las entradas que reciben sin intervención humana y proporcionar soluciones a los problemas.

Para decidir si la informática cognitiva realmente ha dado paso a una nueva era de la informática, echemos un vistazo a Airbus, uno de los mayores fabricantes de aviones en el mundo. Con la ayuda de la computación cognitiva y IoT, Airbus es capaz de recopilar datos importantes sobre cada avión que le ayuda a personalizar las actividades de mantenimiento de cada aeronave. Tradicionalmente, las aeronaves serían traídas para mantenimiento a intervalos de dos años según las normas. Pero ahora, basándose en los datos generados y procesados ​​por los sistemas informáticos cognitivos, Airbus puede solucionar rápidamente problemas y optimizar el rendimiento. Según Laurent Martínez, jefe de servicios de la unidad de negocio de Airbus, los datos y la computación cognitiva son muy importantes para el futuro de los viajes aéreos.

Muchos de los modelos más nuevos del Airbus comprenden 300 millones de piezas que recogen información sobre el avión durante el vuelo. Si bien esta información se utiliza para un mejor mantenimiento de la aeronave, los sistemas informáticos cognitivos dentro de la aeronave también se adaptan a solucionar problemas, si los hay, y optimizar el rendimiento durante el vuelo. Esto también es un gran paso de ahorro de costes. Según Martínez, “en general, estoy profundamente convencido de que la IOT, la ciencia cognitiva y las tecnologías moverán la aviación al siguiente nivel en términos de operaciones y en términos de experiencia de pasajeros“.

Conclusión

Mientras que la importancia de la llegada de la computación cognitiva está siendo documentada, algunas preguntas deben ser contestadas. Todavía no existe una clara distinción entre la IA y la computación cognitiva. Si la computación cognitiva es de hecho un subconjunto de IA, ¿cuál era la necesidad de separar una disciplina de la IA? Si bien hay buenas razones para elogiar la evolución de los sistemas informáticos, hay muchas dudas sobre si un sistema informático puede ser tan eficiente como el cerebro humano. Un cerebro humano es extremadamente complejo y una máquina supremamente inteligente, e igualarla no es una tarea mala. Hasta entonces, sería apropiado decir que la computación cognitiva es parcialmente capaz de igualar el cerebro humano.