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Conoce algunos ejemplos de la Inteligencia Artificial en Acción

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Ejemplos de la Inteligencia Artificial

¿Qué es la mente? ¿Es simplemente una suma colectiva de impulsos neuronales en red? ¿Es menos o más que eso? ¿Dónde comienza y dónde termina? ¿Cuál es su propósito? ¿Es el alma? Estas son preguntas que han perseguido la conciencia humana durante gran parte de su existencia. Pero en esta era cada vez más digital, adquirimos una nueva e interesante percepción de la naturaleza de la conciencia simulándola artificialmente.

La inteligencia artificial está definida de manera algo vaga, pero generalmente se puede entender como un subconjunto de otro campo llamado biomiméticos. Esta ciencia (indistintamente denominada “biomimética”) imita los procesos naturales dentro de los sistemas tecnológicos, utilizando la naturaleza como modelo para la innovación artificial. En la naturaleza, la evolución recompensa los rasgos beneficiosos al proliferarlos en todo el ecosistema natural, y la tecnología comparte tendencias similares, en el sentido de que la tecnología que produce los resultados más útiles es aquella que prospera.

A medida que las máquinas desarrollan la capacidad de aprender, calcular y actuar con un nivel de creatividad y agencias individuales que son virtualmente humanas, nosotros como personas nos enfrentamos a preguntas cada vez más complejas pero inminentes acerca de la naturaleza de la Inteligencia artificial y su papel en nuestro futuro. Pero antes de profundizar en la semántica de la inteligencia artificial, examinemos primero tres maneras en las que ya está comenzando a manifestarse en nuestro mundo.

Reconocimiento

La percepción humana es como un conjunto de dispositivos de entrada en una computadora. Los datos visuales golpean la retina humana y luego fluyen a través del nervio óptico hacia el cerebro. Las ondas acústicas golpean el oído externo y luego el oído medio antes de que el oído interno comience el proceso de codificación neuronal. El tacto, el olfato y el gusto transforman de manera similar los estímulos externos a la actividad neurológica interna. Y nuestra memoria sirve como una base de datos dentro de la cual esta información sensorial puede ser cruzada, identificada y puesta en uso.

La computadora refleja la anatomía humana en su configuración de entrada, transducción y almacenamiento. La tecnología de la nube se ha convertido en una especie de conciencia colectiva que almacena, reúne y distribuye conocimientos e ideas compartidas. El software de reconocimiento de imagen y sonido utiliza la cámara y el hardware del micrófono para ingresar y hacer referencias cruzadas de datos con la nube, a su vez dando una explicación al usuario de lo que fue visto u oído. Aplicaciones de reconocimiento como CamFind y Shazam básicamente sirven como motores de búsqueda sensorial, mientras que los campos de la robótica y el transporte automatizado construyen máquinas que utilizan tecnología de reconocimiento para navegar y actuar en el mundo con una independencia sin precedentes.

CAPTCHA (Prueba de Turing completamente automatizada y pública para contar a Computadoras y Humanos) ha servido como una de las herramientas de validación más efectivas en seguridad en Internet desde hace muchos años. Es bien conocido por bloquear las brechas de contraseñas automatizadas con una interfaz de desafío-respuesta que durante mucho tiempo sólo ha sido reconocible por el hombre. Sin embargo, un equipo conocido como Vicarious ha logrado desarrollar una brecha para el software utilizando un programa que simula el proceso del pensamiento humano. El software basado en nodos evalúa la imagen CAPTCHA en etapas, y al igual que una mente humana, es capaz de romper elementos de la imagen en componentes que se comparan con caracteres de lenguaje en una base de datos. CAPTCHA ha sido durante mucho tiempo emblemático de la diferencia entre la inteligencia de la máquina y la inteligencia humana. Pero con la nueva innovación de Vicarious, la línea entre los dos está siendo borrosa.

Predicción

Hay un gran incentivo económico para la tecnología predictiva. La disciplina se utiliza ampliamente en la comercialización mediante la medición del comportamiento del cliente ylos datos con el fin de anticipar la actividad comercial y maximizar los beneficios. Los analíticos ayudan a las empresas a determinar dónde gastar sus esfuerzos y lograr los resultados más deseables, y ayudarles a hacer las predicciones necesarias para competir en la economía digital moderna. La tecnología también se implementa en algunos esfuerzos gubernamentales y policiales, que algunos consideran muy útiles, mientras que otros lo ven como potencialmente dañino, ya que las tácticas podrían emplear estadísticas sesgadas y perpetuar prácticas discriminatorias.

Pero con la analítica predictiva mejorando las disciplinas como la medicina y la ciencia ambiental, también existe un gran potencial para el bien social tanto en el sector privado como en el público. Los sistemas de TI de predicción de la salud trabajan para mejorar la precisión y la eficiencia en las ciencias de la salud y elevar la medicina preventiva a un nivel que prácticamente la automatiza. Los sistemas inteligentes emplean la predicción con el fin de identificar los beneficios futuros y evitar posibles problemas, y pueden proporcionar asistencia a las personas antes de que incluso se den cuenta de que lo necesitan.

Algunos líderes empresariales de tecnología prefieren el término “inteligencia aumentada” a “inteligencia artificial” y argumentan que las amenazas planteadas por la tecnología son muy pequeñas comparadas con sus beneficios potenciales. Sin embargo, algunos no son tan optimistas.

Activismo

Hay muchos científicos renombrados e innovadores tecnológicos que creen que la inteligencia artificial puede tener potencialmente consecuencias catastróficas. Entre ellos está ElonMusk, que ahora co-preside una organización de investigación sin fines de lucro llamada OpenAI. Musk, de hecho, ha declarado que cree que la inteligencia artificial podría ser la mayor amenaza existencial de la humanidad ya través de OpenAI, él y su equipo están tratando de cultivar ideas e iniciativas en IA que estarán orientadas hacia el bien público. La organización tiene la intención de desarrollar sistemas de IA que son de código abierto amigable y se centra actualmente en la investigación de aprendizaje profundo.

Musk justifica la iniciativa argumentando que es mejor participar en la inteligencia artificial lo suficientemente temprano en su desarrollo que se puede dirigir hacia el progreso humano en lugar de ganancia privada, pero sin depender de la regulación para dictar sus términos y propósito. OpenAI mantiene una visión de la tecnología descentralizada maximiza los beneficios potenciales de IA para la humanidad.

Conclusión

Si la tecnología puede beneficiar a la humanidad es intrínsecamente difícil de predecir. Pero una cosa es casi segura: quienquiera que controla la tecnología artificialmente inteligente en sus primeras etapas ejercer un poder considerable e influencia sobre toda la civilización humana. El dinero, el trabajo, el gobierno y los medios de comunicación son sólo algunas de las facetas de la sociedad que cambian dramáticamente por estas innovaciones. Y depende de nosotros para establecer la tecnología en el camino correcto, mientras que todavía tenemos el poder para hacerlo.